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花了两天时间将智能编程工具弄好之后，赵一就马不停蹄的改进由繁星软件公司研发的跨平台新语言。
一是需要将这款跨平台新语言进一步完善，二是需要改进这款跨平台语言，让它可以适应更多的使用场景，同时还需要具备一定的智能性。
拥有智能性的语言，其他的暂且不说，至少后期维护上要省却很大的力气，很多问题都非常容易查出来，可以大幅度缩短运营成本。
很多程序在编写的过程中，不会出现任何问题，但是一到正式部署环境，就会出现各个莫名其妙的问题，这会花费运维人员大量的时间来查问题。
所以赵一给这款跨平台的新语言，添加一定的智能，除了进一步降低编程成本之外，最主要的目的，就是减少后期运维人员的工作量，降低运维成本。
当然，跨平台语言固有的运行效率低下的问题，赵一也希望进一步的改善，之前繁星软件使用的底层语言是C语言。
这就注定了这款跨平台的新语言，在效率上面不可能高过C语言，毕竟底层还通过了许多的封装，损耗了效率。
为了提高效率，赵一直接摒弃了C语言编写的虚拟机，而是采用了大量的机器语言和汇编语言，这样就可以将建立在这上面的跨平台语言的效率提高一大截。
但是这么做的话，今后想要更新虚拟机，就不是一般的人可以做的了，毕竟这种技术太底层了，会的人本就少，精通的人更是凤毛麟角。
所以赵一还专门编写了一套编写虚拟机的工具包，通过这个工具包编写虚拟机，就要简单很多，不需要直接编写机器码和汇编。
他可以通过工具包语言，编写普通程序员可以看得懂的代码，然后这些代码在通过工具包自带的编译器编译成为底层机器语言和汇编语言。
但是将来还会出现各种芯片，每个芯片的指令集可能都不一样，如果不能够做到适应性，每出一款指令集芯片，都需要重新编写对应的虚拟机。
为了解决这个问题，赵一在虚拟机工具包中添加智能检测程序，直接就可以从芯片里面提取出来指令集，并且可以通过自检的模式，分析出来指令集的各个指令的用途。
有了这个智能模块之后，今后出现了新的芯片，通过这个工具包也可以很快的编写出来与之适配的虚拟机，让这个跨平台语言更加具有生命力。
等将这些东西都弄完之后，赵一亲自编写了一段程序来测试这款跨平台新语言的执行效率，结果发现，比起C语言的执行效率还要高出一大截。
这就是底层大量使用机器语言带来的好处，就是汇编语言使用的占比都不是很多，之所以不全部使用机器语言，是因为有些指令用汇编更简单一些，而性能损耗并不多。
除了提高虚
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